Bitbucket Server MCP is an MCP (Model Context Protocol) server designed to facilitate Bitbucket Server Pull Request management. It provides tools and resources to interact with the Bitbucket Server API through the MCP protocol, enabling actions such as creating, retrieving, merging, and declining pull requests, as well as adding comments and fetching diffs or reviews.
Bitbucket Server MCP simplifies interactions with Bitbucket Server by offering a structured way to manage pull requests and related workflows via the MCP protocol. It supports features like default project configuration, various merge strategies, and detailed logging for monitoring and debugging purposes, making it ideal for developers who want seamless integration with Bitbucket Server.
Developers and DevOps teams managing Bitbucket Server repositories will benefit from this tool. It is particularly useful for those who need programmatic access to Bitbucket's APIs for automating PR workflows, integrating with CI/CD pipelines, or enhancing their development processes.
Bitbucket Server MCP can be installed either manually via npm or automatically using Smithery. The installation requires Node.js >= 16, and the server can be configured in VSCode MCP settings or through environment variables.
Bitbucket Server MCP should be used when there is a need to programmatically manage Bitbucket Server pull requests, automate workflows, or integrate Bitbucket functionality into custom applications or tools. Its logging and configuration capabilities also make it suitable for environments requiring detailed operation tracking.
Key features include creating, retrieving, merging, and declining pull requests; adding comments; fetching diffs and reviews; support for multiple merge strategies; and configurable default project settings.
You can install it manually by running `npm install` or automatically via Smithery using the command `npx -y @smithery/cli install @garc33/bitbucket-server-mcp-server --client claude`. Ensure you have Node.js >= 16 installed.
It relies on `@modelcontextprotocol/sdk` for MCP protocol implementation, `axios` for HTTP requests, and `winston` for logging.
Configuration is done in the VSCode MCP settings file or via environment variables like `BITBUCKET_URL`, `BITBUCKET_TOKEN` (or username/password), and optionally `BITBUCKET_DEFAULT_PROJECT`.
The `smithery.yaml` file contains configuration details for Smithery, which is used to simplify the installation process of Bitbucket Server MCP.
MCP (Model Context Protocol) ist ein offenes Protokoll, das entwickelt wurde, um zu standardisieren, wie Anwendungen Kontextinformationen für große Sprachmodelle (LLM) bereitstellen. Ähnlich wie ein „USB-C-Port“ für KI-Anwendungen stellt MCP sicher, dass KI-Modelle nahtlos mit verschiedenen Datenquellen und Tools verbunden werden können.
Ein MCP Server ist ein Server, der das MCP-Protokoll unterstützt und Kontextinformationen auf standardisierte Weise zwischen Anwendungen und KI-Modellen austauschen kann. Er bietet Entwicklern eine einfache Möglichkeit, KI-Modelle mit Datenbanken, APIs oder anderen Datenquellen zu integrieren.
Ein MCP Server eliminiert die Komplexität der Entwicklung individueller Adapter, indem er die Verbindung zwischen KI-Modellen und verschiedenen Datenquellen vereinheitlicht. Egal ob Entwickler, Datenwissenschaftler oder KI-Anwendungsersteller – ein MCP Server vereinfacht den Integrationsprozess und spart Zeit und Ressourcen.
Ein MCP Server fungiert als Zwischenbrücke, indem er Kontextinformationen aus verschiedenen Datenquellen in ein Format umwandelt, das KI-Modelle verstehen können. Durch die Einhaltung des MCP-Protokolls wird sichergestellt, dass Daten standardisiert zwischen Anwendungen und KI-Modellen übertragen werden.
Auf mcpserver.shop können Sie unser MCP Server Verzeichnis durchstöbern. Das Verzeichnis ist nach Branchen (z. B. Finanzen, Gesundheitswesen, Bildung) kategorisiert und jedes Server-Angebot enthält eine detaillierte Beschreibung sowie Tags, um Ihnen die Suche nach der passenden Option zu erleichtern.
Das MCP Server Verzeichnis auf mcpserver.shop kann kostenlos durchsucht werden. Einige Server werden jedoch von Drittanbietern gehostet und können Nutzungsgebühren verursachen. Weitere Informationen finden Sie auf den Detailseiten der jeweiligen Server.
MCP Server unterstützen eine Vielzahl von Datenquellen, darunter Datenbanken, APIs, Cloud-Dienste und benutzerdefinierte Tools. Die Flexibilität des MCP-Protokolls ermöglicht es, nahezu jede Art von Datenquelle mit KI-Modellen zu verbinden.
MCP Server richten sich hauptsächlich an Entwickler, Datenwissenschaftler und KI-Anwendungsersteller. Auf mcpserver.shop finden Sie jedoch detaillierte Dokumentationen und Anleitungen, die Nutzern mit unterschiedlichen technischen Kenntnissen den Einstieg erleichtern.
Ja, MCP ist ein Open-Source-Protokoll, das die Teilnahme und Zusammenarbeit der Gemeinschaft fördert. Weitere Details oder Möglichkeiten zur Mitwirkung finden Sie in der offiziellen MCP-Dokumentation.
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