Bitbucket Server MCP is an MCP (Model Context Protocol) server designed to facilitate Bitbucket Server Pull Request management. It provides tools and resources to interact with the Bitbucket Server API through the MCP protocol, enabling actions such as creating, retrieving, merging, and declining pull requests, as well as adding comments and fetching diffs or reviews.
Bitbucket Server MCP simplifies interactions with Bitbucket Server by offering a structured way to manage pull requests and related workflows via the MCP protocol. It supports features like default project configuration, various merge strategies, and detailed logging for monitoring and debugging purposes, making it ideal for developers who want seamless integration with Bitbucket Server.
Developers and DevOps teams managing Bitbucket Server repositories will benefit from this tool. It is particularly useful for those who need programmatic access to Bitbucket's APIs for automating PR workflows, integrating with CI/CD pipelines, or enhancing their development processes.
Bitbucket Server MCP can be installed either manually via npm or automatically using Smithery. The installation requires Node.js >= 16, and the server can be configured in VSCode MCP settings or through environment variables.
Bitbucket Server MCP should be used when there is a need to programmatically manage Bitbucket Server pull requests, automate workflows, or integrate Bitbucket functionality into custom applications or tools. Its logging and configuration capabilities also make it suitable for environments requiring detailed operation tracking.
Key features include creating, retrieving, merging, and declining pull requests; adding comments; fetching diffs and reviews; support for multiple merge strategies; and configurable default project settings.
You can install it manually by running `npm install` or automatically via Smithery using the command `npx -y @smithery/cli install @garc33/bitbucket-server-mcp-server --client claude`. Ensure you have Node.js >= 16 installed.
It relies on `@modelcontextprotocol/sdk` for MCP protocol implementation, `axios` for HTTP requests, and `winston` for logging.
Configuration is done in the VSCode MCP settings file or via environment variables like `BITBUCKET_URL`, `BITBUCKET_TOKEN` (or username/password), and optionally `BITBUCKET_DEFAULT_PROJECT`.
The `smithery.yaml` file contains configuration details for Smithery, which is used to simplify the installation process of Bitbucket Server MCP.
MCP (Protocolo de Contexto de Modelo) es un protocolo abierto diseñado para estandarizar cómo las aplicaciones proporcionan información contextual a modelos de lenguaje grandes (LLM). Similar a un 'puerto USB-C' para aplicaciones de IA, MCP asegura que los modelos de IA puedan conectarse sin problemas con diversas fuentes de datos y herramientas.
Un MCP Server es un servidor que soporta el protocolo MCP, capaz de intercambiar información contextual entre aplicaciones y modelos de IA de manera estandarizada. Ofrece a los desarrolladores una forma sencilla de integrar modelos de IA con bases de datos, APIs u otras fuentes de datos.
Un MCP Server elimina la complejidad de desarrollar adaptadores personalizados al gestionar de manera unificada las conexiones entre modelos de IA y diversas fuentes de datos. Ya seas desarrollador, científico de datos o creador de aplicaciones de IA, un MCP Server simplifica el proceso de integración, ahorrando tiempo y recursos.
Un MCP Server actúa como un puente intermedio, transformando la información contextual de varias fuentes de datos en un formato que los modelos de IA puedan entender. Al seguir el protocolo MCP, asegura que los datos se transmitan de manera estandarizada entre aplicaciones y modelos de IA.
En mcpserver.shop, puedes explorar nuestro directorio de MCP Server. El directorio está clasificado por industrias (como finanzas, salud, educación), y cada servidor incluye una descripción detallada y etiquetas para ayudarte a encontrar rápidamente la opción que se ajuste a tus necesidades.
El directorio de MCP Servers en mcpserver.shop se puede explorar de forma gratuita. Sin embargo, algunos servidores son alojados por proveedores externos y pueden implicar costos de uso. Consulta la página de detalles de cada servidor para obtener información específica.
Los MCP Servers admiten diversas fuentes de datos, incluidas bases de datos, APIs, servicios en la nube y herramientas personalizadas. La flexibilidad del protocolo MCP permite conectar casi cualquier tipo de fuente de datos a los modelos de IA.
Los MCP Servers están principalmente dirigidos a desarrolladores, científicos de datos y creadores de aplicaciones de IA. Sin embargo, mcpserver.shop ofrece documentación y guías detalladas para ayudar a usuarios con diferentes niveles de experiencia técnica a comenzar fácilmente.
Sí, MCP es un protocolo de código abierto que fomenta la participación y colaboración de la comunidad. Para más detalles o para contribuir, visita la documentación oficial de MCP.
En mcpserver.shop, la página de detalles de cada MCP Server incluye información de contacto o enlaces al proveedor. Puedes contactarlos directamente para obtener más detalles o soporte técnico.