Second Opinion MCP Server is an AI-powered server designed to assist developers in solving coding problems by aggregating insights from multiple sources such as Google's Gemini AI, Stack Overflow accepted answers, and Perplexity AI analysis. It provides detailed solutions, automatic language detection, code snippet extraction, markdown report generation, and Git-aware file context gathering.
This server helps developers solve complex coding issues by leveraging AI models and community knowledge. It combines multiple expert sources into one solution, providing comprehensive problem-solving assistance with best practices, performance optimization tips, and error handling recommendations.
Developers, software engineers, and technical teams who face challenges in debugging, optimizing, or implementing features in their codebase can benefit from this tool. It’s especially useful for those working with frameworks like React and technologies like WebSockets.
The project is hosted on GitHub under the repository PoliTwit1984/second-opinion-mcp-server. You can access its source code, documentation, and setup instructions there.
Use this tool when encountering difficult coding problems that require expert-level insights, debugging assistance, or optimization strategies. It’s ideal for situations where traditional approaches have failed or when you need a second opinion validated by AI and trusted resources.
To set up the server, install dependencies using 'npm install', build it with 'npm run build', and configure environment variables (GEMINI_API_KEY, PERPLEXITY_API_KEY, STACK_EXCHANGE_KEY) in the MCP settings file.
The get_second_opinion tool requires at least the 'goal' parameter describing what you’re trying to accomplish. Optional parameters include 'error', 'code', 'solutionsTried', and 'filePath'.
While some functionalities may work anonymously, full functionality requires valid API keys for Google's Gemini AI, Perplexity AI, and optionally Stack Exchange.
Yes, the server automatically detects the programming language based on file extensions and provides contextual solutions accordingly.
The tool is primarily intended for development and debugging purposes. For production use, ensure proper testing and validation of generated solutions before deployment.
MCP (Protocolo de Contexto de Modelo) es un protocolo abierto diseñado para estandarizar cómo las aplicaciones proporcionan información contextual a modelos de lenguaje grandes (LLM). Similar a un 'puerto USB-C' para aplicaciones de IA, MCP asegura que los modelos de IA puedan conectarse sin problemas con diversas fuentes de datos y herramientas.
Un MCP Server es un servidor que soporta el protocolo MCP, capaz de intercambiar información contextual entre aplicaciones y modelos de IA de manera estandarizada. Ofrece a los desarrolladores una forma sencilla de integrar modelos de IA con bases de datos, APIs u otras fuentes de datos.
Un MCP Server elimina la complejidad de desarrollar adaptadores personalizados al gestionar de manera unificada las conexiones entre modelos de IA y diversas fuentes de datos. Ya seas desarrollador, científico de datos o creador de aplicaciones de IA, un MCP Server simplifica el proceso de integración, ahorrando tiempo y recursos.
Un MCP Server actúa como un puente intermedio, transformando la información contextual de varias fuentes de datos en un formato que los modelos de IA puedan entender. Al seguir el protocolo MCP, asegura que los datos se transmitan de manera estandarizada entre aplicaciones y modelos de IA.
En mcpserver.shop, puedes explorar nuestro directorio de MCP Server. El directorio está clasificado por industrias (como finanzas, salud, educación), y cada servidor incluye una descripción detallada y etiquetas para ayudarte a encontrar rápidamente la opción que se ajuste a tus necesidades.
El directorio de MCP Servers en mcpserver.shop se puede explorar de forma gratuita. Sin embargo, algunos servidores son alojados por proveedores externos y pueden implicar costos de uso. Consulta la página de detalles de cada servidor para obtener información específica.
Los MCP Servers admiten diversas fuentes de datos, incluidas bases de datos, APIs, servicios en la nube y herramientas personalizadas. La flexibilidad del protocolo MCP permite conectar casi cualquier tipo de fuente de datos a los modelos de IA.
Los MCP Servers están principalmente dirigidos a desarrolladores, científicos de datos y creadores de aplicaciones de IA. Sin embargo, mcpserver.shop ofrece documentación y guías detalladas para ayudar a usuarios con diferentes niveles de experiencia técnica a comenzar fácilmente.
Sí, MCP es un protocolo de código abierto que fomenta la participación y colaboración de la comunidad. Para más detalles o para contribuir, visita la documentación oficial de MCP.
En mcpserver.shop, la página de detalles de cada MCP Server incluye información de contacto o enlaces al proveedor. Puedes contactarlos directamente para obtener más detalles o soporte técnico.