Bitbucket Server MCP is an MCP (Model Context Protocol) server designed to facilitate Bitbucket Server Pull Request management. It provides tools and resources to interact with the Bitbucket Server API through the MCP protocol, enabling actions such as creating, retrieving, merging, and declining pull requests, as well as adding comments and fetching diffs or reviews.
Bitbucket Server MCP simplifies interactions with Bitbucket Server by offering a structured way to manage pull requests and related workflows via the MCP protocol. It supports features like default project configuration, various merge strategies, and detailed logging for monitoring and debugging purposes, making it ideal for developers who want seamless integration with Bitbucket Server.
Developers and DevOps teams managing Bitbucket Server repositories will benefit from this tool. It is particularly useful for those who need programmatic access to Bitbucket's APIs for automating PR workflows, integrating with CI/CD pipelines, or enhancing their development processes.
Bitbucket Server MCP can be installed either manually via npm or automatically using Smithery. The installation requires Node.js >= 16, and the server can be configured in VSCode MCP settings or through environment variables.
Bitbucket Server MCP should be used when there is a need to programmatically manage Bitbucket Server pull requests, automate workflows, or integrate Bitbucket functionality into custom applications or tools. Its logging and configuration capabilities also make it suitable for environments requiring detailed operation tracking.
Key features include creating, retrieving, merging, and declining pull requests; adding comments; fetching diffs and reviews; support for multiple merge strategies; and configurable default project settings.
You can install it manually by running `npm install` or automatically via Smithery using the command `npx -y @smithery/cli install @garc33/bitbucket-server-mcp-server --client claude`. Ensure you have Node.js >= 16 installed.
It relies on `@modelcontextprotocol/sdk` for MCP protocol implementation, `axios` for HTTP requests, and `winston` for logging.
Configuration is done in the VSCode MCP settings file or via environment variables like `BITBUCKET_URL`, `BITBUCKET_TOKEN` (or username/password), and optionally `BITBUCKET_DEFAULT_PROJECT`.
The `smithery.yaml` file contains configuration details for Smithery, which is used to simplify the installation process of Bitbucket Server MCP.
MCP (Model Context Protocol, Protocole de Contexte de Modèle) est un protocole ouvert conçu pour standardiser la manière dont les applications fournissent des informations contextuelles aux grands modèles de langage (LLM). Comparable à un « port USB-C » pour les applications d’IA, MCP garantit que les modèles d’IA peuvent se connecter de manière fluide à diverses sources de données et outils.
Un MCP server est un serveur prenant en charge le protocole MCP, capable d’échanger des informations contextuelles entre les applications et les modèles d’IA de manière standardisée. Il offre aux développeurs un moyen simple d’intégrer des modèles d’IA avec des bases de données, des API ou d’autres sources de données.
Les serveurs MCP éliminent la complexité de développer des adaptateurs personnalisés en gérant de manière unifiée les connexions entre les modèles d’IA et diverses sources de données. Que vous soyez développeur, scientifique des données ou concepteur d’applications d’IA, les serveurs MCP simplifient le processus d’intégration, économisant temps et ressources.
Un MCP server agit comme un pont intermédiaire, convertissant les informations contextuelles provenant de diverses sources de données dans un format compréhensible par les modèles d’IA. En suivant le protocole MCP, il garantit que les données sont transmises entre les applications et les modèles d’IA de manière standardisée.
Sur mcpserver.shop, vous pouvez explorer notre répertoire de serveurs MCP. Classés par secteur (comme la finance, la santé, l’éducation), chaque serveur est accompagné d’une description détaillée et d’étiquettes pour vous aider à trouver rapidement l’option qui répond à vos besoins.
Le répertoire des serveurs MCP sur mcpserver.shop est consultable gratuitement. Cependant, certains serveurs, hébergés par des fournisseurs tiers, peuvent entraîner des frais d’utilisation. Consultez les pages détaillées de chaque serveur pour plus d’informations.
Les serveurs MCP prennent en charge une variété de sources de données, y compris les bases de données, les API, les services cloud et les outils personnalisés. La flexibilité du protocole MCP lui permet de connecter presque n’importe quel type de source de données à un modèle d’IA.
Les serveurs MCP sont principalement destinés aux développeurs, scientifiques des données et concepteurs d’applications d’IA. Cependant, mcpserver.shop propose une documentation détaillée et des guides pour aider les utilisateurs de différents niveaux techniques à démarrer facilement.
Oui, MCP est un protocole open source qui encourage la participation et la collaboration de la communauté. Pour plus de détails ou pour contribuer, veuillez consulter la documentation officielle de MCP.
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