Gyazo MCP Server is a TypeScript-based Model Context Protocol (MCP) server designed for integrating Gyazo images into AI assistant workflows. It provides access to Gyazo images via URIs and metadata, enabling AI assistants to interact with image content and associated metadata through the Model Context Protocol.
Gyazo MCP Server allows seamless integration of Gyazo images into AI workflows by providing structured access to image resources and metadata. It supports features like fetching the latest image, accessing OCR data, and interacting with various image formats, making it ideal for developers working on AI-powered applications that require image context.
Gyazo MCP Server is primarily for developers and AI engineers who need to integrate Gyazo image functionalities into their AI models or applications. It is especially useful for users of Claude Desktop or similar platforms that support the Model Context Protocol.
Gyazo MCP Server can be installed locally on your machine. For Claude Desktop integration, you can configure it by adding the server settings to the appropriate configuration file: `~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json` on MacOS or `%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json` on Windows.
You should use Gyazo MCP Server when you need to provide AI assistants with access to Gyazo images and their metadata in real-time. It is particularly useful during development workflows where image context, OCR data, and metadata are required for AI-driven tasks.
To set up Gyazo MCP Server, first install dependencies using `npm install`. Then, build the server with `npm run build`. Set the `GYAZO_ACCESS_TOKEN` environment variable with your Gyazo API token. Finally, configure the server in your AI assistant's settings if needed.
Gyazo MCP Server offers resources to list and access Gyazo images via `gyazo-mcp://` URIs, tools to fetch the latest image (`gyazo_latest_image`), and access to image content, metadata, and OCR data. It supports various image formats such as JPEG and PNG.
Debugging Gyazo MCP Server can be done using the MCP Inspector tool. Run `npm run inspector` to launch the inspector, which provides a URL to access debugging tools in your browser.
To use Gyazo MCP Server, you need a Gyazo account and an API access token from https://gyazo.com/api. Additionally, ensure you have Node.js and npm installed on your system.
MCP (Model Context Protocol, Protocole de Contexte de Modèle) est un protocole ouvert conçu pour standardiser la manière dont les applications fournissent des informations contextuelles aux grands modèles de langage (LLM). Comparable à un « port USB-C » pour les applications d’IA, MCP garantit que les modèles d’IA peuvent se connecter de manière fluide à diverses sources de données et outils.
Un MCP server est un serveur prenant en charge le protocole MCP, capable d’échanger des informations contextuelles entre les applications et les modèles d’IA de manière standardisée. Il offre aux développeurs un moyen simple d’intégrer des modèles d’IA avec des bases de données, des API ou d’autres sources de données.
Les serveurs MCP éliminent la complexité de développer des adaptateurs personnalisés en gérant de manière unifiée les connexions entre les modèles d’IA et diverses sources de données. Que vous soyez développeur, scientifique des données ou concepteur d’applications d’IA, les serveurs MCP simplifient le processus d’intégration, économisant temps et ressources.
Un MCP server agit comme un pont intermédiaire, convertissant les informations contextuelles provenant de diverses sources de données dans un format compréhensible par les modèles d’IA. En suivant le protocole MCP, il garantit que les données sont transmises entre les applications et les modèles d’IA de manière standardisée.
Sur mcpserver.shop, vous pouvez explorer notre répertoire de serveurs MCP. Classés par secteur (comme la finance, la santé, l’éducation), chaque serveur est accompagné d’une description détaillée et d’étiquettes pour vous aider à trouver rapidement l’option qui répond à vos besoins.
Le répertoire des serveurs MCP sur mcpserver.shop est consultable gratuitement. Cependant, certains serveurs, hébergés par des fournisseurs tiers, peuvent entraîner des frais d’utilisation. Consultez les pages détaillées de chaque serveur pour plus d’informations.
Les serveurs MCP prennent en charge une variété de sources de données, y compris les bases de données, les API, les services cloud et les outils personnalisés. La flexibilité du protocole MCP lui permet de connecter presque n’importe quel type de source de données à un modèle d’IA.
Les serveurs MCP sont principalement destinés aux développeurs, scientifiques des données et concepteurs d’applications d’IA. Cependant, mcpserver.shop propose une documentation détaillée et des guides pour aider les utilisateurs de différents niveaux techniques à démarrer facilement.
Oui, MCP est un protocole open source qui encourage la participation et la collaboration de la communauté. Pour plus de détails ou pour contribuer, veuillez consulter la documentation officielle de MCP.
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