Second Opinion MCP Server is an AI-powered server designed to assist developers in solving coding problems by aggregating insights from multiple sources such as Google's Gemini AI, Stack Overflow accepted answers, and Perplexity AI analysis. It provides detailed solutions, automatic language detection, code snippet extraction, markdown report generation, and Git-aware file context gathering.
This server helps developers solve complex coding issues by leveraging AI models and community knowledge. It combines multiple expert sources into one solution, providing comprehensive problem-solving assistance with best practices, performance optimization tips, and error handling recommendations.
Developers, software engineers, and technical teams who face challenges in debugging, optimizing, or implementing features in their codebase can benefit from this tool. It’s especially useful for those working with frameworks like React and technologies like WebSockets.
The project is hosted on GitHub under the repository PoliTwit1984/second-opinion-mcp-server. You can access its source code, documentation, and setup instructions there.
Use this tool when encountering difficult coding problems that require expert-level insights, debugging assistance, or optimization strategies. It’s ideal for situations where traditional approaches have failed or when you need a second opinion validated by AI and trusted resources.
To set up the server, install dependencies using 'npm install', build it with 'npm run build', and configure environment variables (GEMINI_API_KEY, PERPLEXITY_API_KEY, STACK_EXCHANGE_KEY) in the MCP settings file.
The get_second_opinion tool requires at least the 'goal' parameter describing what you’re trying to accomplish. Optional parameters include 'error', 'code', 'solutionsTried', and 'filePath'.
While some functionalities may work anonymously, full functionality requires valid API keys for Google's Gemini AI, Perplexity AI, and optionally Stack Exchange.
Yes, the server automatically detects the programming language based on file extensions and provides contextual solutions accordingly.
The tool is primarily intended for development and debugging purposes. For production use, ensure proper testing and validation of generated solutions before deployment.
MCP (Model Context Protocol, Protocole de Contexte de Modèle) est un protocole ouvert conçu pour standardiser la manière dont les applications fournissent des informations contextuelles aux grands modèles de langage (LLM). Comparable à un « port USB-C » pour les applications d’IA, MCP garantit que les modèles d’IA peuvent se connecter de manière fluide à diverses sources de données et outils.
Un MCP server est un serveur prenant en charge le protocole MCP, capable d’échanger des informations contextuelles entre les applications et les modèles d’IA de manière standardisée. Il offre aux développeurs un moyen simple d’intégrer des modèles d’IA avec des bases de données, des API ou d’autres sources de données.
Les serveurs MCP éliminent la complexité de développer des adaptateurs personnalisés en gérant de manière unifiée les connexions entre les modèles d’IA et diverses sources de données. Que vous soyez développeur, scientifique des données ou concepteur d’applications d’IA, les serveurs MCP simplifient le processus d’intégration, économisant temps et ressources.
Un MCP server agit comme un pont intermédiaire, convertissant les informations contextuelles provenant de diverses sources de données dans un format compréhensible par les modèles d’IA. En suivant le protocole MCP, il garantit que les données sont transmises entre les applications et les modèles d’IA de manière standardisée.
Sur mcpserver.shop, vous pouvez explorer notre répertoire de serveurs MCP. Classés par secteur (comme la finance, la santé, l’éducation), chaque serveur est accompagné d’une description détaillée et d’étiquettes pour vous aider à trouver rapidement l’option qui répond à vos besoins.
Le répertoire des serveurs MCP sur mcpserver.shop est consultable gratuitement. Cependant, certains serveurs, hébergés par des fournisseurs tiers, peuvent entraîner des frais d’utilisation. Consultez les pages détaillées de chaque serveur pour plus d’informations.
Les serveurs MCP prennent en charge une variété de sources de données, y compris les bases de données, les API, les services cloud et les outils personnalisés. La flexibilité du protocole MCP lui permet de connecter presque n’importe quel type de source de données à un modèle d’IA.
Les serveurs MCP sont principalement destinés aux développeurs, scientifiques des données et concepteurs d’applications d’IA. Cependant, mcpserver.shop propose une documentation détaillée et des guides pour aider les utilisateurs de différents niveaux techniques à démarrer facilement.
Oui, MCP est un protocole open source qui encourage la participation et la collaboration de la communauté. Pour plus de détails ou pour contribuer, veuillez consulter la documentation officielle de MCP.
Sur mcpserver.shop, chaque page détaillée d’un MCP server inclut les informations de contact ou un lien vers le fournisseur. Vous pouvez les contacter directement pour plus de détails ou un support technique.