Bitbucket Server MCP is an MCP (Model Context Protocol) server designed to facilitate Bitbucket Server Pull Request management. It provides tools and resources to interact with the Bitbucket Server API through the MCP protocol, enabling actions such as creating, retrieving, merging, and declining pull requests, as well as adding comments and fetching diffs or reviews.
Bitbucket Server MCP simplifies interactions with Bitbucket Server by offering a structured way to manage pull requests and related workflows via the MCP protocol. It supports features like default project configuration, various merge strategies, and detailed logging for monitoring and debugging purposes, making it ideal for developers who want seamless integration with Bitbucket Server.
Developers and DevOps teams managing Bitbucket Server repositories will benefit from this tool. It is particularly useful for those who need programmatic access to Bitbucket's APIs for automating PR workflows, integrating with CI/CD pipelines, or enhancing their development processes.
Bitbucket Server MCP can be installed either manually via npm or automatically using Smithery. The installation requires Node.js >= 16, and the server can be configured in VSCode MCP settings or through environment variables.
Bitbucket Server MCP should be used when there is a need to programmatically manage Bitbucket Server pull requests, automate workflows, or integrate Bitbucket functionality into custom applications or tools. Its logging and configuration capabilities also make it suitable for environments requiring detailed operation tracking.
Key features include creating, retrieving, merging, and declining pull requests; adding comments; fetching diffs and reviews; support for multiple merge strategies; and configurable default project settings.
You can install it manually by running `npm install` or automatically via Smithery using the command `npx -y @smithery/cli install @garc33/bitbucket-server-mcp-server --client claude`. Ensure you have Node.js >= 16 installed.
It relies on `@modelcontextprotocol/sdk` for MCP protocol implementation, `axios` for HTTP requests, and `winston` for logging.
Configuration is done in the VSCode MCP settings file or via environment variables like `BITBUCKET_URL`, `BITBUCKET_TOKEN` (or username/password), and optionally `BITBUCKET_DEFAULT_PROJECT`.
The `smithery.yaml` file contains configuration details for Smithery, which is used to simplify the installation process of Bitbucket Server MCP.
MCP（モデルコンテキストプロトコル）は、アプリケーションが大規模言語モデル（LLM）にコンテキスト情報を提供する方法を標準化することを目的としたオープンプロトコルです。AIアプリケーションにおける「USB-Cポート」のようなもので、MCPはAIモデルがさまざまなデータソースやツールとシームレスに接続できるようにします。
MCP Serverは、MCPプロトコルをサポートするサーバーで、アプリケーションとAIモデルの間でコンテキスト情報を標準化された方法で交換できます。開発者がAIモデルをデータベース、API、その他のデータソースと統合する便利な方法を提供します。
MCP Serverは、AIモデルとさまざまなデータソース間の接続を統一的に管理することで、カスタムアダプターを開発する複雑さを解消します。開発者、データサイエンティスト、AIアプリケーションビルダーのいずれであっても、MCP Serverは統合プロセスを簡素化し、時間とリソースを節約します。
MCP Serverは中間橋渡し役として機能し、さまざまなデータソースからのコンテキスト情報をAIモデルが理解できる形式に変換します。MCPプロトコルに従うことで、アプリケーションとAIモデルの間でデータが標準化された方法で転送されることを保証します。
mcpserver.shopで、MCP Serverディレクトリをご覧いただけます。ディレクトリは業界（金融、医療、教育など）ごとに分類されており、各サーバーには詳細な説明とタグが付いており、ニーズに合ったオプションをすぐに見つけることができます。
mcpserver.shopのMCP Serverディレクトリは無料で閲覧できます。ただし、一部のサーバーはサードパーティプロバイダーによってホスティングされており、使用料がかかる場合があります。詳細は各サーバーの詳細ページをご確認ください。
MCP Serverは、データベース、API、クラウドサービス、カスタムツールなど、さまざまなデータソースをサポートします。MCPプロトコルの柔軟性により、ほぼすべてのタイプのデータソースをAIモデルに接続できます。
MCP Serverは主に開発者、データサイエンティスト、AIアプリケーションビルダーを対象としています。ただし、mcpserver.shopでは詳細なドキュメントとガイドを提供しており、さまざまな技術レベルのユーザーが簡単に始められるようサポートしています。
はい、MCPはオープンソースプロトコルであり、コミュニティの参加と協力を奨励しています。詳細を知りたい場合や貢献したい場合は、MCP公式ドキュメントをご覧ください。
mcpserver.shopでは、各MCP Serverの詳細ページにプロバイダーの連絡先情報またはリンクが記載されています。プロバイダーに直接連絡して詳細や技術サポートを得ることができます。