Gyazo MCP Server is a TypeScript-based Model Context Protocol (MCP) server designed for integrating Gyazo images into AI assistant workflows. It provides access to Gyazo images via URIs and metadata, enabling AI assistants to interact with image content and associated metadata through the Model Context Protocol.
Gyazo MCP Server allows seamless integration of Gyazo images into AI workflows by providing structured access to image resources and metadata. It supports features like fetching the latest image, accessing OCR data, and interacting with various image formats, making it ideal for developers working on AI-powered applications that require image context.
Gyazo MCP Server is primarily for developers and AI engineers who need to integrate Gyazo image functionalities into their AI models or applications. It is especially useful for users of Claude Desktop or similar platforms that support the Model Context Protocol.
Gyazo MCP Server can be installed locally on your machine. For Claude Desktop integration, you can configure it by adding the server settings to the appropriate configuration file: `~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json` on MacOS or `%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json` on Windows.
You should use Gyazo MCP Server when you need to provide AI assistants with access to Gyazo images and their metadata in real-time. It is particularly useful during development workflows where image context, OCR data, and metadata are required for AI-driven tasks.
To set up Gyazo MCP Server, first install dependencies using `npm install`. Then, build the server with `npm run build`. Set the `GYAZO_ACCESS_TOKEN` environment variable with your Gyazo API token. Finally, configure the server in your AI assistant's settings if needed.
Gyazo MCP Server offers resources to list and access Gyazo images via `gyazo-mcp://` URIs, tools to fetch the latest image (`gyazo_latest_image`), and access to image content, metadata, and OCR data. It supports various image formats such as JPEG and PNG.
Debugging Gyazo MCP Server can be done using the MCP Inspector tool. Run `npm run inspector` to launch the inspector, which provides a URL to access debugging tools in your browser.
To use Gyazo MCP Server, you need a Gyazo account and an API access token from https://gyazo.com/api. Additionally, ensure you have Node.js and npm installed on your system.
MCP（モデルコンテキストプロトコル）は、アプリケーションが大規模言語モデル（LLM）にコンテキスト情報を提供する方法を標準化することを目的としたオープンプロトコルです。AIアプリケーションにおける「USB-Cポート」のようなもので、MCPはAIモデルがさまざまなデータソースやツールとシームレスに接続できるようにします。
MCP Serverは、MCPプロトコルをサポートするサーバーで、アプリケーションとAIモデルの間でコンテキスト情報を標準化された方法で交換できます。開発者がAIモデルをデータベース、API、その他のデータソースと統合する便利な方法を提供します。
MCP Serverは、AIモデルとさまざまなデータソース間の接続を統一的に管理することで、カスタムアダプターを開発する複雑さを解消します。開発者、データサイエンティスト、AIアプリケーションビルダーのいずれであっても、MCP Serverは統合プロセスを簡素化し、時間とリソースを節約します。
MCP Serverは中間橋渡し役として機能し、さまざまなデータソースからのコンテキスト情報をAIモデルが理解できる形式に変換します。MCPプロトコルに従うことで、アプリケーションとAIモデルの間でデータが標準化された方法で転送されることを保証します。
mcpserver.shopで、MCP Serverディレクトリをご覧いただけます。ディレクトリは業界（金融、医療、教育など）ごとに分類されており、各サーバーには詳細な説明とタグが付いており、ニーズに合ったオプションをすぐに見つけることができます。
mcpserver.shopのMCP Serverディレクトリは無料で閲覧できます。ただし、一部のサーバーはサードパーティプロバイダーによってホスティングされており、使用料がかかる場合があります。詳細は各サーバーの詳細ページをご確認ください。
MCP Serverは、データベース、API、クラウドサービス、カスタムツールなど、さまざまなデータソースをサポートします。MCPプロトコルの柔軟性により、ほぼすべてのタイプのデータソースをAIモデルに接続できます。
MCP Serverは主に開発者、データサイエンティスト、AIアプリケーションビルダーを対象としています。ただし、mcpserver.shopでは詳細なドキュメントとガイドを提供しており、さまざまな技術レベルのユーザーが簡単に始められるようサポートしています。
はい、MCPはオープンソースプロトコルであり、コミュニティの参加と協力を奨励しています。詳細を知りたい場合や貢献したい場合は、MCP公式ドキュメントをご覧ください。
mcpserver.shopでは、各MCP Serverの詳細ページにプロバイダーの連絡先情報またはリンクが記載されています。プロバイダーに直接連絡して詳細や技術サポートを得ることができます。