MCP Architect is a Model Context Protocol (MCP) server designed to provide comprehensive architectural expertise through specialized agents, resources, and tools. It supports various architectural domains such as Software Architecture, Cloud Architecture, AI Architecture, Microservices, Event-Driven Architecture, and more.
MCP Architect is used to streamline the process of generating, evaluating, modifying, and analyzing architectural designs across multiple domains. It offers rich resources like design templates, best practices, pattern catalogs, and case studies, along with powerful tools for architectural tasks.
Architects, developers, and engineering teams working on complex systems in domains like cloud computing, microservices, AI, blockchain, and multi-cloud environments can benefit from MCP Architect's specialized agents and resources.
MCP Architect can be deployed locally or in cloud environments, depending on the user's needs. Its flexible structure allows integration into various development workflows and architectures.
MCP Architect should be used during the planning, design, evaluation, and modification phases of system architecture development. It is particularly useful when working on large-scale, complex systems that require adherence to best practices and advanced architectural patterns.
To get started, install the dependencies using `npm install`, copy the environment file with `cp .env.example .env`, and add your OpenAI API key to the `.env` file. The project structure includes directories for agents, resources, tools, prompts, and the MCP server implementation.
MCP Architect provides a suite of specialized architect agents covering various domains, rich resources including design templates and best practices, and tools for generating, evaluating, modifying, and analyzing architectural designs.
Yes, MCP Architect is licensed under the ISC License, making it open-source. Contributions are welcome, and users can refer to the Contributing Guide for details.
Users should report any security vulnerabilities they encounter. Ensure sensitive information like API keys is properly secured and not exposed in public repositories.
MCP Server refers to the core implementation of the Model Context Protocol, while MCP Architect is a specialized instance of an MCP server tailored to provide architectural expertise and tools for various domains.
MCP（モデルコンテキストプロトコル）は、アプリケーションが大規模言語モデル（LLM）にコンテキスト情報を提供する方法を標準化することを目的としたオープンプロトコルです。AIアプリケーションにおける「USB-Cポート」のようなもので、MCPはAIモデルがさまざまなデータソースやツールとシームレスに接続できるようにします。
MCP Serverは、MCPプロトコルをサポートするサーバーで、アプリケーションとAIモデルの間でコンテキスト情報を標準化された方法で交換できます。開発者がAIモデルをデータベース、API、その他のデータソースと統合する便利な方法を提供します。
MCP Serverは、AIモデルとさまざまなデータソース間の接続を統一的に管理することで、カスタムアダプターを開発する複雑さを解消します。開発者、データサイエンティスト、AIアプリケーションビルダーのいずれであっても、MCP Serverは統合プロセスを簡素化し、時間とリソースを節約します。
MCP Serverは中間橋渡し役として機能し、さまざまなデータソースからのコンテキスト情報をAIモデルが理解できる形式に変換します。MCPプロトコルに従うことで、アプリケーションとAIモデルの間でデータが標準化された方法で転送されることを保証します。
mcpserver.shopで、MCP Serverディレクトリをご覧いただけます。ディレクトリは業界（金融、医療、教育など）ごとに分類されており、各サーバーには詳細な説明とタグが付いており、ニーズに合ったオプションをすぐに見つけることができます。
mcpserver.shopのMCP Serverディレクトリは無料で閲覧できます。ただし、一部のサーバーはサードパーティプロバイダーによってホスティングされており、使用料がかかる場合があります。詳細は各サーバーの詳細ページをご確認ください。
MCP Serverは、データベース、API、クラウドサービス、カスタムツールなど、さまざまなデータソースをサポートします。MCPプロトコルの柔軟性により、ほぼすべてのタイプのデータソースをAIモデルに接続できます。
MCP Serverは主に開発者、データサイエンティスト、AIアプリケーションビルダーを対象としています。ただし、mcpserver.shopでは詳細なドキュメントとガイドを提供しており、さまざまな技術レベルのユーザーが簡単に始められるようサポートしています。
はい、MCPはオープンソースプロトコルであり、コミュニティの参加と協力を奨励しています。詳細を知りたい場合や貢献したい場合は、MCP公式ドキュメントをご覧ください。
mcpserver.shopでは、各MCP Serverの詳細ページにプロバイダーの連絡先情報またはリンクが記載されています。プロバイダーに直接連絡して詳細や技術サポートを得ることができます。