MCP Webscan Server is a Model Context Protocol (MCP) server designed for web content scanning and analysis. It provides tools to fetch, analyze, and extract information from web pages, including features like page fetching, link extraction, site crawling, link checking, pattern matching, and sitemap generation.
MCP Webscan Server is useful for developers and analysts who need to scan and analyze web content efficiently. Its features such as converting web pages to Markdown, extracting links, crawling websites, checking for broken links, finding URL patterns, and generating XML sitemaps make it a versatile tool for web content management and quality assurance.
The main contributors include bsmi021 (Brian W. Smith), calclavia (Henry Mao), and punkpeye (Frank Fiegel). These individuals have worked on developing and maintaining the project.
MCP Webscan Server can be installed via Smithery or manually by cloning its repository. It is compatible with MCP clients like Claude Desktop and runs on stdio transport. The installation requires Node.js >= 18 and npm.
You should use MCP Webscan Server when you need to analyze web pages, check for broken links, generate sitemaps, or extract specific content from websites. It is particularly helpful during website audits, content migrations, or routine maintenance tasks.
To install MCP Webscan Server via Smithery, run the command: `npx -y @smithery/cli install mcp-server-webscan --client claude`.
The prerequisites for running MCP Webscan Server include Node.js version 18 or higher and npm (Node Package Manager).
Yes, MCP Webscan Server can recursively crawl websites up to a specified depth using the `crawl_site` tool. You can define the starting URL and maximum crawl depth as parameters.
MCP Webscan Server implements comprehensive error handling for issues like invalid parameters, network errors, content parsing errors, and URL validation. All errors are formatted according to the MCP specification.
Yes, MCP Webscan Server is open-source and licensed under the MIT License. You can find more details in the LICENSE file within the repository.
MCP（モデルコンテキストプロトコル）は、アプリケーションが大規模言語モデル（LLM）にコンテキスト情報を提供する方法を標準化することを目的としたオープンプロトコルです。AIアプリケーションにおける「USB-Cポート」のようなもので、MCPはAIモデルがさまざまなデータソースやツールとシームレスに接続できるようにします。
MCP Serverは、MCPプロトコルをサポートするサーバーで、アプリケーションとAIモデルの間でコンテキスト情報を標準化された方法で交換できます。開発者がAIモデルをデータベース、API、その他のデータソースと統合する便利な方法を提供します。
MCP Serverは、AIモデルとさまざまなデータソース間の接続を統一的に管理することで、カスタムアダプターを開発する複雑さを解消します。開発者、データサイエンティスト、AIアプリケーションビルダーのいずれであっても、MCP Serverは統合プロセスを簡素化し、時間とリソースを節約します。
MCP Serverは中間橋渡し役として機能し、さまざまなデータソースからのコンテキスト情報をAIモデルが理解できる形式に変換します。MCPプロトコルに従うことで、アプリケーションとAIモデルの間でデータが標準化された方法で転送されることを保証します。
mcpserver.shopで、MCP Serverディレクトリをご覧いただけます。ディレクトリは業界（金融、医療、教育など）ごとに分類されており、各サーバーには詳細な説明とタグが付いており、ニーズに合ったオプションをすぐに見つけることができます。
mcpserver.shopのMCP Serverディレクトリは無料で閲覧できます。ただし、一部のサーバーはサードパーティプロバイダーによってホスティングされており、使用料がかかる場合があります。詳細は各サーバーの詳細ページをご確認ください。
MCP Serverは、データベース、API、クラウドサービス、カスタムツールなど、さまざまなデータソースをサポートします。MCPプロトコルの柔軟性により、ほぼすべてのタイプのデータソースをAIモデルに接続できます。
MCP Serverは主に開発者、データサイエンティスト、AIアプリケーションビルダーを対象としています。ただし、mcpserver.shopでは詳細なドキュメントとガイドを提供しており、さまざまな技術レベルのユーザーが簡単に始められるようサポートしています。
はい、MCPはオープンソースプロトコルであり、コミュニティの参加と協力を奨励しています。詳細を知りたい場合や貢献したい場合は、MCP公式ドキュメントをご覧ください。
mcpserver.shopでは、各MCP Serverの詳細ページにプロバイダーの連絡先情報またはリンクが記載されています。プロバイダーに直接連絡して詳細や技術サポートを得ることができます。