Smart Photo Journal MCP Server is a specialized server designed to help users search and analyze their photo libraries with powerful tools. It supports features like location-based search, label-based search, people search, photo analysis, and fuzzy matching for flexible queries. The server integrates with macOS Photos library and works locally, ensuring privacy while providing intuitive media management capabilities.
This server provides advanced tools for organizing and analyzing personal photo libraries. Whether you're looking for specific photos based on location, labels, or people, or want insights into your photography habits, this tool simplifies the process. Its local-only operation ensures data privacy, making it ideal for individuals who prioritize security while managing creative media.
The target audience includes photographers, families, travelers, and anyone who wants an efficient way to manage and retrieve photos from their macOS Photos library. It’s also suitable for users familiar with Claude Desktop and MCP server setups.
It is primarily intended for use on macOS systems with access to a Photos library. The server operates locally, meaning all data processing happens on the user's device without sharing information externally unless explicitly authorized through services like Claude Desktop.
You should consider using this server when you need to organize large photo collections, retrieve specific images quickly, or gain insights into your photography patterns. It’s especially useful during events like family gatherings, vacations, or when revisiting memories tied to specific themes (e.g., birthdays).
To install, clone the repository using `git clone https://github.com/Siddhant-K-code/memory-journal-mcp-server.git`, navigate to the directory, and run `uv sync` to install dependencies. Then configure the server by updating your `claude_desktop_config.json` file and start the server using `uv run server.py`.
You need macOS with a Photos library, and `uv` installed to manage dependencies and execute the server. Ensure you replace placeholders in the configuration files with actual paths relevant to your system.
No, the server runs locally on your machine, ensuring that no data is shared externally except with authorized services like Claude Desktop if configured.
The Photo Analysis feature provides details such as total photos, most common times/days for taking photos, and other patterns within your photo library to help you understand your photography habits better.
Yes, the server supports fuzzy matching, allowing flexible queries even when you’re unsure of exact names or terms.
MCP（モデルコンテキストプロトコル）は、アプリケーションが大規模言語モデル（LLM）にコンテキスト情報を提供する方法を標準化することを目的としたオープンプロトコルです。AIアプリケーションにおける「USB-Cポート」のようなもので、MCPはAIモデルがさまざまなデータソースやツールとシームレスに接続できるようにします。
MCP Serverは、MCPプロトコルをサポートするサーバーで、アプリケーションとAIモデルの間でコンテキスト情報を標準化された方法で交換できます。開発者がAIモデルをデータベース、API、その他のデータソースと統合する便利な方法を提供します。
MCP Serverは、AIモデルとさまざまなデータソース間の接続を統一的に管理することで、カスタムアダプターを開発する複雑さを解消します。開発者、データサイエンティスト、AIアプリケーションビルダーのいずれであっても、MCP Serverは統合プロセスを簡素化し、時間とリソースを節約します。
MCP Serverは中間橋渡し役として機能し、さまざまなデータソースからのコンテキスト情報をAIモデルが理解できる形式に変換します。MCPプロトコルに従うことで、アプリケーションとAIモデルの間でデータが標準化された方法で転送されることを保証します。
mcpserver.shopで、MCP Serverディレクトリをご覧いただけます。ディレクトリは業界（金融、医療、教育など）ごとに分類されており、各サーバーには詳細な説明とタグが付いており、ニーズに合ったオプションをすぐに見つけることができます。
mcpserver.shopのMCP Serverディレクトリは無料で閲覧できます。ただし、一部のサーバーはサードパーティプロバイダーによってホスティングされており、使用料がかかる場合があります。詳細は各サーバーの詳細ページをご確認ください。
MCP Serverは、データベース、API、クラウドサービス、カスタムツールなど、さまざまなデータソースをサポートします。MCPプロトコルの柔軟性により、ほぼすべてのタイプのデータソースをAIモデルに接続できます。
MCP Serverは主に開発者、データサイエンティスト、AIアプリケーションビルダーを対象としています。ただし、mcpserver.shopでは詳細なドキュメントとガイドを提供しており、さまざまな技術レベルのユーザーが簡単に始められるようサポートしています。
はい、MCPはオープンソースプロトコルであり、コミュニティの参加と協力を奨励しています。詳細を知りたい場合や貢献したい場合は、MCP公式ドキュメントをご覧ください。
mcpserver.shopでは、各MCP Serverの詳細ページにプロバイダーの連絡先情報またはリンクが記載されています。プロバイダーに直接連絡して詳細や技術サポートを得ることができます。