Toolkit MCP Server is a Model Context Protocol (MCP) server that provides LLM Agents with system utilities and tools, including IP geolocation, network diagnostics, system monitoring, cryptographic operations, and QR code generation. It enables communication between clients like Claude Desktop, IDEs, and other MCP-compatible applications, servers offering task management resources, and AI models leveraging these capabilities.
Toolkit MCP Server offers essential tools for developers and AI agents to perform tasks such as network diagnostics, geolocation services, system monitoring, cryptographic operations, and QR code generation. These features help streamline development workflows and enhance automation in various environments.
Developers working on projects requiring networking tools, system utilities, security features, or QR code generation will find this server useful. Additionally, users of LLM Agents and MCP-compatible clients who need access to advanced system utilities can benefit from integrating this server into their workflows.
You can install Toolkit MCP Server either via npm (recommended) using the command `npm install @cyanheads/toolkit-mcp-server`, or by cloning the source code from GitHub and building it manually.
This server should be used when there's a need for system utilities like IP geolocation, network diagnostics, resource monitoring, cryptographic functions, or QR code generation within an MCP-compatible environment. It's ideal for both development and automation scenarios.
To configure Toolkit MCP Server, add its settings to your MCP client configuration file under the 'mcpServers' section. Specify the command as 'node', provide the necessary arguments pointing to the built script, and set the environment variable NODE_ENV to 'production'.
Key features include IP geolocation with intelligent caching, network connectivity testing, ping/traceroute utilities, public IP detection, system information retrieval, resource monitoring, cryptographic hash generation, UUID creation, and QR code generation in SVG or Base64 formats.
Yes! You can contribute by forking the repository, creating a feature branch, committing your changes, pushing them to your forked repository, and opening a pull request to the main project.
Toolkit MCP Server is governed by the Apache License 2.0, which allows for free use, modification, and distribution while maintaining copyright notices and disclaimers.
MCP（モデルコンテキストプロトコル）は、アプリケーションが大規模言語モデル（LLM）にコンテキスト情報を提供する方法を標準化することを目的としたオープンプロトコルです。AIアプリケーションにおける「USB-Cポート」のようなもので、MCPはAIモデルがさまざまなデータソースやツールとシームレスに接続できるようにします。
MCP Serverは、MCPプロトコルをサポートするサーバーで、アプリケーションとAIモデルの間でコンテキスト情報を標準化された方法で交換できます。開発者がAIモデルをデータベース、API、その他のデータソースと統合する便利な方法を提供します。
MCP Serverは、AIモデルとさまざまなデータソース間の接続を統一的に管理することで、カスタムアダプターを開発する複雑さを解消します。開発者、データサイエンティスト、AIアプリケーションビルダーのいずれであっても、MCP Serverは統合プロセスを簡素化し、時間とリソースを節約します。
MCP Serverは中間橋渡し役として機能し、さまざまなデータソースからのコンテキスト情報をAIモデルが理解できる形式に変換します。MCPプロトコルに従うことで、アプリケーションとAIモデルの間でデータが標準化された方法で転送されることを保証します。
mcpserver.shopで、MCP Serverディレクトリをご覧いただけます。ディレクトリは業界（金融、医療、教育など）ごとに分類されており、各サーバーには詳細な説明とタグが付いており、ニーズに合ったオプションをすぐに見つけることができます。
mcpserver.shopのMCP Serverディレクトリは無料で閲覧できます。ただし、一部のサーバーはサードパーティプロバイダーによってホスティングされており、使用料がかかる場合があります。詳細は各サーバーの詳細ページをご確認ください。
MCP Serverは、データベース、API、クラウドサービス、カスタムツールなど、さまざまなデータソースをサポートします。MCPプロトコルの柔軟性により、ほぼすべてのタイプのデータソースをAIモデルに接続できます。
MCP Serverは主に開発者、データサイエンティスト、AIアプリケーションビルダーを対象としています。ただし、mcpserver.shopでは詳細なドキュメントとガイドを提供しており、さまざまな技術レベルのユーザーが簡単に始められるようサポートしています。
はい、MCPはオープンソースプロトコルであり、コミュニティの参加と協力を奨励しています。詳細を知りたい場合や貢献したい場合は、MCP公式ドキュメントをご覧ください。
mcpserver.shopでは、各MCP Serverの詳細ページにプロバイダーの連絡先情報またはリンクが記載されています。プロバイダーに直接連絡して詳細や技術サポートを得ることができます。