Gyazo MCP Server is a TypeScript-based Model Context Protocol (MCP) server designed for integrating Gyazo images into AI assistant workflows. It provides access to Gyazo images via URIs and metadata, enabling AI assistants to interact with image content and associated metadata through the Model Context Protocol.
Gyazo MCP Server allows seamless integration of Gyazo images into AI workflows by providing structured access to image resources and metadata. It supports features like fetching the latest image, accessing OCR data, and interacting with various image formats, making it ideal for developers working on AI-powered applications that require image context.
Gyazo MCP Server is primarily for developers and AI engineers who need to integrate Gyazo image functionalities into their AI models or applications. It is especially useful for users of Claude Desktop or similar platforms that support the Model Context Protocol.
Gyazo MCP Server can be installed locally on your machine. For Claude Desktop integration, you can configure it by adding the server settings to the appropriate configuration file: `~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json` on MacOS or `%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json` on Windows.
You should use Gyazo MCP Server when you need to provide AI assistants with access to Gyazo images and their metadata in real-time. It is particularly useful during development workflows where image context, OCR data, and metadata are required for AI-driven tasks.
To set up Gyazo MCP Server, first install dependencies using `npm install`. Then, build the server with `npm run build`. Set the `GYAZO_ACCESS_TOKEN` environment variable with your Gyazo API token. Finally, configure the server in your AI assistant's settings if needed.
Gyazo MCP Server offers resources to list and access Gyazo images via `gyazo-mcp://` URIs, tools to fetch the latest image (`gyazo_latest_image`), and access to image content, metadata, and OCR data. It supports various image formats such as JPEG and PNG.
Debugging Gyazo MCP Server can be done using the MCP Inspector tool. Run `npm run inspector` to launch the inspector, which provides a URL to access debugging tools in your browser.
To use Gyazo MCP Server, you need a Gyazo account and an API access token from https://gyazo.com/api. Additionally, ensure you have Node.js and npm installed on your system.
MCP (Model Context Protocol, Protocolo de Contexto de Modelo) é um protocolo aberto projetado para padronizar como os aplicativos fornecem informações de contexto para grandes modelos de linguagem (LLM). Similar a uma 'porta USB-C' para aplicações de IA, o MCP garante que modelos de IA possam se conectar perfeitamente a várias fontes de dados e ferramentas.
Um servidor MCP é um servidor que suporta o protocolo MCP, permitindo a troca de informações de contexto entre aplicativos e modelos de IA de maneira padronizada. Ele oferece aos desenvolvedores uma maneira fácil de integrar modelos de IA com bancos de dados, APIs ou outras fontes de dados.
Os MCP Server eliminam a complexidade de desenvolver adaptadores personalizados ao gerenciar de forma unificada as conexões entre modelos de IA e várias fontes de dados. Seja você um desenvolvedor, cientista de dados ou construtor de aplicativos de IA, os MCP Server simplificam o processo de integração, economizando tempo e recursos.
O servidor MCP atua como uma ponte intermediária, convertendo informações de contexto de várias fontes de dados em um formato que os modelos de IA possam entender. Ao seguir o protocolo MCP, ele garante que os dados sejam transmitidos entre aplicativos e modelos de IA de forma padronizada.
Em mcpserver.shop, você pode navegar pelo nosso diretório de MCP Server. O diretório é organizado por setores (como finanças, saúde, educação), e cada servidor vem com uma descrição detalhada e tags para ajudá-lo a encontrar rapidamente a opção que atende às suas necessidades.
O diretório de MCP Server em mcpserver.shop pode ser navegado gratuitamente. No entanto, alguns servidores são hospedados por provedores terceirizados e podem envolver custos de uso. Consulte a página de detalhes de cada servidor para obter mais informações.
Os MCP Server suportam uma ampla variedade de fontes de dados, incluindo bancos de dados, APIs, serviços em nuvem e ferramentas personalizadas. A flexibilidade do protocolo MCP permite que ele conecte quase qualquer tipo de fonte de dados a modelos de IA.
Os MCP Server são voltados principalmente para desenvolvedores, cientistas de dados e construtores de aplicativos de IA. No entanto, mcpserver.shop oferece documentação detalhada e guias para ajudar usuários de diferentes níveis técnicos a começar com facilidade.
Sim, o MCP é um protocolo de código aberto, incentivando a participação e colaboração da comunidade. Para mais detalhes ou para contribuir, visite a documentação oficial do MCP.
Em mcpserver.shop, a página de detalhes de cada servidor MCP inclui informações de contato ou links para o provedor. Você pode contatá-los diretamente para mais detalhes ou suporte técnico.