Second Opinion MCP Server is an AI-powered server designed to assist developers in solving coding problems by aggregating insights from multiple sources such as Google's Gemini AI, Stack Overflow accepted answers, and Perplexity AI analysis. It provides detailed solutions, automatic language detection, code snippet extraction, markdown report generation, and Git-aware file context gathering.
This server helps developers solve complex coding issues by leveraging AI models and community knowledge. It combines multiple expert sources into one solution, providing comprehensive problem-solving assistance with best practices, performance optimization tips, and error handling recommendations.
Developers, software engineers, and technical teams who face challenges in debugging, optimizing, or implementing features in their codebase can benefit from this tool. It’s especially useful for those working with frameworks like React and technologies like WebSockets.
The project is hosted on GitHub under the repository PoliTwit1984/second-opinion-mcp-server. You can access its source code, documentation, and setup instructions there.
Use this tool when encountering difficult coding problems that require expert-level insights, debugging assistance, or optimization strategies. It’s ideal for situations where traditional approaches have failed or when you need a second opinion validated by AI and trusted resources.
To set up the server, install dependencies using 'npm install', build it with 'npm run build', and configure environment variables (GEMINI_API_KEY, PERPLEXITY_API_KEY, STACK_EXCHANGE_KEY) in the MCP settings file.
The get_second_opinion tool requires at least the 'goal' parameter describing what you’re trying to accomplish. Optional parameters include 'error', 'code', 'solutionsTried', and 'filePath'.
While some functionalities may work anonymously, full functionality requires valid API keys for Google's Gemini AI, Perplexity AI, and optionally Stack Exchange.
Yes, the server automatically detects the programming language based on file extensions and provides contextual solutions accordingly.
The tool is primarily intended for development and debugging purposes. For production use, ensure proper testing and validation of generated solutions before deployment.
MCP (Model Context Protocol, Protocolo de Contexto de Modelo) é um protocolo aberto projetado para padronizar como os aplicativos fornecem informações de contexto para grandes modelos de linguagem (LLM). Similar a uma 'porta USB-C' para aplicações de IA, o MCP garante que modelos de IA possam se conectar perfeitamente a várias fontes de dados e ferramentas.
Um servidor MCP é um servidor que suporta o protocolo MCP, permitindo a troca de informações de contexto entre aplicativos e modelos de IA de maneira padronizada. Ele oferece aos desenvolvedores uma maneira fácil de integrar modelos de IA com bancos de dados, APIs ou outras fontes de dados.
Os MCP Server eliminam a complexidade de desenvolver adaptadores personalizados ao gerenciar de forma unificada as conexões entre modelos de IA e várias fontes de dados. Seja você um desenvolvedor, cientista de dados ou construtor de aplicativos de IA, os MCP Server simplificam o processo de integração, economizando tempo e recursos.
O servidor MCP atua como uma ponte intermediária, convertendo informações de contexto de várias fontes de dados em um formato que os modelos de IA possam entender. Ao seguir o protocolo MCP, ele garante que os dados sejam transmitidos entre aplicativos e modelos de IA de forma padronizada.
Em mcpserver.shop, você pode navegar pelo nosso diretório de MCP Server. O diretório é organizado por setores (como finanças, saúde, educação), e cada servidor vem com uma descrição detalhada e tags para ajudá-lo a encontrar rapidamente a opção que atende às suas necessidades.
O diretório de MCP Server em mcpserver.shop pode ser navegado gratuitamente. No entanto, alguns servidores são hospedados por provedores terceirizados e podem envolver custos de uso. Consulte a página de detalhes de cada servidor para obter mais informações.
Os MCP Server suportam uma ampla variedade de fontes de dados, incluindo bancos de dados, APIs, serviços em nuvem e ferramentas personalizadas. A flexibilidade do protocolo MCP permite que ele conecte quase qualquer tipo de fonte de dados a modelos de IA.
Os MCP Server são voltados principalmente para desenvolvedores, cientistas de dados e construtores de aplicativos de IA. No entanto, mcpserver.shop oferece documentação detalhada e guias para ajudar usuários de diferentes níveis técnicos a começar com facilidade.
Sim, o MCP é um protocolo de código aberto, incentivando a participação e colaboração da comunidade. Para mais detalhes ou para contribuir, visite a documentação oficial do MCP.
Em mcpserver.shop, a página de detalhes de cada servidor MCP inclui informações de contato ou links para o provedor. Você pode contatá-los diretamente para mais detalhes ou suporte técnico.