Gyazo MCP Server is a TypeScript-based Model Context Protocol (MCP) server designed for integrating Gyazo images into AI assistant workflows. It provides access to Gyazo images via URIs and metadata, enabling AI assistants to interact with image content and associated metadata through the Model Context Protocol.
Gyazo MCP Server allows seamless integration of Gyazo images into AI workflows by providing structured access to image resources and metadata. It supports features like fetching the latest image, accessing OCR data, and interacting with various image formats, making it ideal for developers working on AI-powered applications that require image context.
Gyazo MCP Server is primarily for developers and AI engineers who need to integrate Gyazo image functionalities into their AI models or applications. It is especially useful for users of Claude Desktop or similar platforms that support the Model Context Protocol.
Gyazo MCP Server can be installed locally on your machine. For Claude Desktop integration, you can configure it by adding the server settings to the appropriate configuration file: `~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json` on MacOS or `%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json` on Windows.
You should use Gyazo MCP Server when you need to provide AI assistants with access to Gyazo images and their metadata in real-time. It is particularly useful during development workflows where image context, OCR data, and metadata are required for AI-driven tasks.
To set up Gyazo MCP Server, first install dependencies using `npm install`. Then, build the server with `npm run build`. Set the `GYAZO_ACCESS_TOKEN` environment variable with your Gyazo API token. Finally, configure the server in your AI assistant's settings if needed.
Gyazo MCP Server offers resources to list and access Gyazo images via `gyazo-mcp://` URIs, tools to fetch the latest image (`gyazo_latest_image`), and access to image content, metadata, and OCR data. It supports various image formats such as JPEG and PNG.
Debugging Gyazo MCP Server can be done using the MCP Inspector tool. Run `npm run inspector` to launch the inspector, which provides a URL to access debugging tools in your browser.
To use Gyazo MCP Server, you need a Gyazo account and an API access token from https://gyazo.com/api. Additionally, ensure you have Node.js and npm installed on your system.
MCP (Model Context Protocol, протокол контекста модели) — это открытый протокол, предназначенный для стандартизации того, как приложения предоставляют контекстную информацию большим языковым моделям (LLM). Подобно «USB-C порту» для приложений ИИ, MCP обеспечивает бесшовное подключение моделей ИИ к различным источникам данных и инструментам.
MCP Server — это сервер, поддерживающий протокол MCP, который позволяет обмениваться контекстной информацией между приложениями и моделями ИИ стандартизированным образом. Он предоставляет разработчикам удобный способ интеграции моделей ИИ с базами данных, API или другими источниками данных.
MCP Server устраняет сложность создания пользовательских адаптеров, централизованно управляя подключением моделей ИИ к различным источникам данных. Будь вы разработчиком, специалистом по данным или создателем приложений ИИ, сервер MCP упрощает процесс интеграции, экономя время и ресурсы.
MCP Server действует как промежуточный мост, преобразующий контекстную информацию из различных источников данных в формат, понятный моделям ИИ. Следуя протоколу MCP, он обеспечивает стандартизированную передачу данных между приложениями и моделями ИИ.
На сайте mcpserver.shop вы можете просмотреть наш каталог MCP Server. Каталог разделен по отраслям (например, финансы, медицина, образование), и каждый сервер сопровождается подробным описанием и тегами, чтобы вы могли быстро найти подходящий вариант.
Каталог MCP Server на mcpserver.shop можно просматривать бесплатно. Однако некоторые серверы предоставляются сторонними поставщиками и могут включать плату за использование. Подробности указаны на страницах каждого сервера.
Серверы MCP поддерживают множество источников данных, включая базы данных, API, облачные сервисы и пользовательские инструменты. Гибкость протокола MCP позволяет подключать к моделям ИИ практически любые типы источников данных.
Серверы MCP предназначены в основном для разработчиков, специалистов по данным и создателей приложений ИИ. Тем не менее, mcpserver.shop предоставляет подробную документацию и руководства, чтобы помочь пользователям с разным уровнем технических навыков.
Да, MCP — это протокол с открытым исходным кодом, который поощряет участие и сотрудничество сообщества. Для получения дополнительной информации или внесения вклада посетите официальную документацию MCP.
На mcpserver.shop на странице каждого сервера MCP указана контактная информация или ссылка на поставщика. Вы можете напрямую связаться с ними для получения дополнительной информации или технической поддержки.