Second Opinion MCP Server is an AI-powered server designed to assist developers in solving coding problems by aggregating insights from multiple sources such as Google's Gemini AI, Stack Overflow accepted answers, and Perplexity AI analysis. It provides detailed solutions, automatic language detection, code snippet extraction, markdown report generation, and Git-aware file context gathering.
This server helps developers solve complex coding issues by leveraging AI models and community knowledge. It combines multiple expert sources into one solution, providing comprehensive problem-solving assistance with best practices, performance optimization tips, and error handling recommendations.
Developers, software engineers, and technical teams who face challenges in debugging, optimizing, or implementing features in their codebase can benefit from this tool. It’s especially useful for those working with frameworks like React and technologies like WebSockets.
The project is hosted on GitHub under the repository PoliTwit1984/second-opinion-mcp-server. You can access its source code, documentation, and setup instructions there.
Use this tool when encountering difficult coding problems that require expert-level insights, debugging assistance, or optimization strategies. It’s ideal for situations where traditional approaches have failed or when you need a second opinion validated by AI and trusted resources.
To set up the server, install dependencies using 'npm install', build it with 'npm run build', and configure environment variables (GEMINI_API_KEY, PERPLEXITY_API_KEY, STACK_EXCHANGE_KEY) in the MCP settings file.
The get_second_opinion tool requires at least the 'goal' parameter describing what you’re trying to accomplish. Optional parameters include 'error', 'code', 'solutionsTried', and 'filePath'.
While some functionalities may work anonymously, full functionality requires valid API keys for Google's Gemini AI, Perplexity AI, and optionally Stack Exchange.
Yes, the server automatically detects the programming language based on file extensions and provides contextual solutions accordingly.
The tool is primarily intended for development and debugging purposes. For production use, ensure proper testing and validation of generated solutions before deployment.
MCP (Model Context Protocol, протокол контекста модели) — это открытый протокол, предназначенный для стандартизации того, как приложения предоставляют контекстную информацию большим языковым моделям (LLM). Подобно «USB-C порту» для приложений ИИ, MCP обеспечивает бесшовное подключение моделей ИИ к различным источникам данных и инструментам.
MCP Server — это сервер, поддерживающий протокол MCP, который позволяет обмениваться контекстной информацией между приложениями и моделями ИИ стандартизированным образом. Он предоставляет разработчикам удобный способ интеграции моделей ИИ с базами данных, API или другими источниками данных.
MCP Server устраняет сложность создания пользовательских адаптеров, централизованно управляя подключением моделей ИИ к различным источникам данных. Будь вы разработчиком, специалистом по данным или создателем приложений ИИ, сервер MCP упрощает процесс интеграции, экономя время и ресурсы.
MCP Server действует как промежуточный мост, преобразующий контекстную информацию из различных источников данных в формат, понятный моделям ИИ. Следуя протоколу MCP, он обеспечивает стандартизированную передачу данных между приложениями и моделями ИИ.
На сайте mcpserver.shop вы можете просмотреть наш каталог MCP Server. Каталог разделен по отраслям (например, финансы, медицина, образование), и каждый сервер сопровождается подробным описанием и тегами, чтобы вы могли быстро найти подходящий вариант.
Каталог MCP Server на mcpserver.shop можно просматривать бесплатно. Однако некоторые серверы предоставляются сторонними поставщиками и могут включать плату за использование. Подробности указаны на страницах каждого сервера.
Серверы MCP поддерживают множество источников данных, включая базы данных, API, облачные сервисы и пользовательские инструменты. Гибкость протокола MCP позволяет подключать к моделям ИИ практически любые типы источников данных.
Серверы MCP предназначены в основном для разработчиков, специалистов по данным и создателей приложений ИИ. Тем не менее, mcpserver.shop предоставляет подробную документацию и руководства, чтобы помочь пользователям с разным уровнем технических навыков.
Да, MCP — это протокол с открытым исходным кодом, который поощряет участие и сотрудничество сообщества. Для получения дополнительной информации или внесения вклада посетите официальную документацию MCP.
На mcpserver.shop на странице каждого сервера MCP указана контактная информация или ссылка на поставщика. Вы можете напрямую связаться с ними для получения дополнительной информации или технической поддержки.